1- کشت و دامپروری: داده‌های جمع‌آوری شده از حوزه کشاورزی و دامپروری می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، برای پیش‌بینی عوامل مثبت و منفی محیطی مانند شرایط آب و هوایی، بیماری‌های گیاهی و نیز برای کنترل آفات و بیماری‌های دامی به کار گرفته شود.

2- تولید و بسته‌بندی: هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی عملیات تولید و بسته‌بندی محصولات غذایی کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان بهبود بهره‌وری و کاهش هدررفت مواد غذایی را در فرآیندهای تولید و بسته‌بندی داشت.

3- تضمین کیفیت: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان پس از جمع‌آوری داده‌هایی از فرآیند تولید، کیفیت محصولات را بررسی کرد و هر گونه نقص و عیب را شناسایی کرد.

4- پیش‌بینی مصرف‌کنندگان: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان پیش‌بینی مصرف‌کنندگان و نیازهای آنها در زمینه محصولات غذایی را انجام داد.

5- بهبود زنجیره تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود زنجیره تأمین مواد غذایی کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به بهبود برنامه‌ریزی تولید، توزیع و فروش مواد غذایی رسید.

6- سلامتی و ایمنی: هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود سلامتی و ایمنی مواد غذایی کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به بهبود روش‌های پردازش و نگهداری مواد غذایی و نیز شناسایی هر گونه خطرات احتمالی و جلوگیری از شیوع بیماری‌ها و مسمومیت‌های غذایی در جامعه کمک کرد.

بنابراین در یک جمع بندی ، هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود کیفیت،کاهش هدررفت، بهبود زنجیره تأمین، پیش‌بینی نیازهای مصرف‌کنندگان و بهبود سلامتی و ایمنی مواد غذایی در صنایع غذایی کمک کند. همچنین، این فناوری می‌تواند در بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌های تولید و بسته‌بندی محصولات غذایی نیز مفید باشد.
اگر شما در صنایع غذایی مشغول به کار هستید می‌توانید مزایای دیگر‌ی از هوش مصنوعی را در این صنعت برای ما بگویید؟

 کیوان نقره کار - کارآفرین ملی در حوزه آموزش و فناوری