1- پیش‌بینی اثرات دارو: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به‌صورت دقیق پیش‌بینی کرد که چطور یک دارو در بدن انسان عمل می‌کند و چه تاثیری برروی سامانه‌های بیماری‌زا خواهد داشت.
 
2- طراحی دارو: هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی دارو کمک کند. با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی، می‌توان برای بیش از هزاران ترکیب شیمیایی، پتانسیل آنهارا برای درمان یک بیماری خاص ارزیابی کرد.
 
3- شناسایی بیماری‌ها: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به صورت دقیق‌تر و سریع‌تر بیماری‌های مختلف را شناسایی کرد. به‌عنوان مثال، می‌توان از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان در تصاویر پرتونگاری استفاده کرد.
 
4- تحلیل داده‌های بزرگ: با استفاده از هوش‌مصنوعی می‌توان اطلاعات بسیار زیادی درباره ساختار دارو، عملکرد بیولوژیکی آن و همچنین داده‌های بیماران را تجزیه و تحلیل کرد.
 
5- بهبود فرآیندهای تولید: با استفاده از هوش‌مصنوعی، فرآیندهای تولید دارویی را می‌توان  بهبود و بهینه کرد. برای مثال، می‌توان از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیند تولید دارو استفاده کرد.
 
6- پیش‌بینی داروهای جدید: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان به صورت دقیق پیش‌بینی کرد که چه داروهای جدیدی می‌توان برای درمان بیماری‌های خاص پیدا کرد. به‌عنوان مثال، می‌توان از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی شدت بیماری و راه‌های دیگر آن استفاده کرد تا داروهای جدید و موثرتری برای درمان آنهاطراحی شود.
 
اگر شما در این صنعت فعالیت می‌کنید فکر می‌کنید دارو‌های رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین قطعی داروهای امروزی شود‌؟

کیوان نقره کار - کارآفرین حوزه آموزش و فناوری